11月17日下午14:00，重庆邮电大学教授张清华应邀以“不确定性问题的多粒度认知决策”为题为学院师生带来了一场精彩的学术分享。本次学术活动由刘盾教授主持，徐进副教授等校内外师生170余人参加了本次讲座。
首先，刘盾教授对张清华教授致以诚挚的感谢和欢迎，并向师生介绍了张清华教授的研究方向和学术成就。张清华是重庆邮电大学教授，博士生导师，重庆市英才名家名师，重庆市学术带头人，重庆市高校中青年骨干教师，全国高校人工智能与大数据创新联盟副理事长、重庆市人工智能学会副理事长、中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会秘书长、国际粗糙集学会高级会员、中国人工智能学会杰出贡献奖获得者。现任旅游多源数据感知与决策技术文旅部重点实验室副主任、重庆邮电大学先进技术研究院经理、重庆邮电大学大数据智能计算重点实验室主任和科技处处长。主持国家重点研发计划课题1项/子课题1项、国家自然科学基金项目3项。在IEEE TNNLS、IEEE TFS，IEEE TSMCS、INS、KBS、计算机学报、软件学报、电子学报等重要刊物发表论文50多篇，出版学术专著2部，申请发明专利20余项。
本次讲座主要从四个方面展开，分别是人工智能存在的不确定性问题、不确定性问题认知的代表模型、不确定性问题多粒度认知探索，以及不确定性问题多粒度认知展望。首先张教授以时间为脉络介绍了人工智能的发展历程，并以无人驾驶为例阐述了人工智能中精确操作要求与不确定性情况的矛盾。同时以胎教为例，生动形象地解释了机器实现人工智能的过程，揭示了不确定性问题普遍存在的事实。并提出了“广泛存在的不确定性影响着人工智能和认知计算的发展进程“和”不确定性问题是人工智能和认知计算领域亟待解决的关键问题“这两大观点。
接着张教授深入浅出地为大家介绍了不确定性问题的主要认知模型。从粒的角度介绍了概率论、模糊集、粗糙集、概念格、商空间、云模型以及三支决策的主要思想。接着从多粒度的角度开展了对不确定性问题的认知探索，指出了多粒度空间中，属性和尺度的选择是关键问题。并据此提出了利用序贯三支决策删除大量的非最优尺度组合的核心思想来解决上述问题。
讲座尾声，张清华教授对线上师生提出的问题给予解答。在线师生对张教授的精彩分享致以诚挚的感谢，本次讲座开阔了公司师生的学术视野，有助于学科专业建设，实现共同进步。
